很多人每天花費(fèi)大量時(shí)間使用移動(dòng)設(shè)備鍵盤(pán)：撰寫(xiě)電子郵件，發(fā)短信，參與社交媒體等。 然而，移動(dòng)鍵盤(pán)仍然在處理速度方面處于劣勢(shì)。 用戶(hù)平均在移動(dòng)設(shè)備上的打字速度比在物理鍵盤(pán)上慢35％。 為了改變這一點(diǎn)，*近谷歌團(tuán)隊(duì)為Gboard for Android提供了許多改進(jìn)，致力于創(chuàng)建一個(gè)智能機(jī)制的 鍵盤(pán)，能夠?yàn)橛脩?hù)以任何選擇的語(yǔ)言提供建議和糾正錯(cuò)誤，從而實(shí)現(xiàn)更快更高質(zhì)量的輸入。
事實(shí)上，移動(dòng)鍵盤(pán)將觸摸輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式類(lèi)似于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式，雷鋒網(wǎng)了解到，該團(tuán)隊(duì)將利用語(yǔ)音識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)觸摸輸入。
團(tuán)隊(duì)首先創(chuàng)建了一個(gè)強(qiáng)大的空間模型，將原始觸摸點(diǎn)的模糊序列映射到鍵盤(pán)上的按鍵，就像用聲學(xué)模型將聲音定位到語(yǔ)音單元的順序一樣。
第二，構(gòu)建一個(gè)基于有限狀態(tài)傳感器（FST）的核心解碼引擎，以確定給定輸入觸摸序列的*有可能的字符序列。 隨著數(shù)學(xué)形式主義和語(yǔ)音應(yīng)用的廣泛成功， FST解碼器將提供支持各種復(fù)雜鍵盤(pán)輸入行為以及語(yǔ)言特性所需的靈活性。 在這篇文章中，將為您詳細(xì)介紹這兩個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展。
神經(jīng)空間模型
移動(dòng)鍵盤(pán)輸入的錯(cuò)誤通常歸結(jié)于“胖手指打字”（fat finger typing，或在滑動(dòng)打字中定位到空間位置相似的詞，如下圖所示）以及認(rèn)知和操作錯(cuò)誤（表現(xiàn)為拼寫(xiě)錯(cuò)誤，字符插入，刪除或互換等）。 智能鍵盤(pán)需要能夠解決這些錯(cuò)誤，并且可以快速**地預(yù)測(cè)**的單詞。 據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該團(tuán)隊(duì)為Gboard構(gòu)建了一個(gè)空間模型，用于在字符級(jí)別處理這些錯(cuò)誤，將屏幕上的觸摸點(diǎn)映射到實(shí)際按鍵。
